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非局部平均是当前一种新兴而有效的图像去噪方法。为了能充分利用数字图像局部几何结构的自相似性,同时由于结构张量可有效刻画数字图像的局部几何结构特征,进而提出了基于结构张量相似性度量的非局部平均去噪算法。实验结果验证了该算法抑制噪声的有效性,同时能很好地保持边缘等细节特征,峰值信噪比得到有效提高。
基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究
【摘 要】
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非局部平均是当前一种新兴而有效的图像去噪方法。为了能充分利用数字图像局部几何结构的自相似性,同时由于结构张量可有效刻画数字图像的局部几何结构特征,进而提出了基于结构张量相似性度量的非局部平均去噪算法。实验结果验证了该算法抑制噪声的有效性,同时能很好地保持边缘等细节特征,峰值信噪比得到有效提高。
【机 构】
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安庆师范学院数学与计算科学学院,南京理工大学理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年28期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA12E100）：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60802039,No.6067207
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