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对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以某城市的1999—2006年能源需求为例,对能源需求进行了预测。经过比较,支持向量机的预测方法精度较高。
能源需求的支持向量机预测
【摘 要】
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对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以某城市的1999—2006年能源需求为例,对能源需求进行了预测。经过比较,支持向量机的预测方法精度较高。
【机 构】
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江苏索普集团,江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年3期
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