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缺损属性的补充方法——迭代MVC
缺损属性的补充方法——迭代MVC
来源 :华中科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdf07124029
【摘 要】
:
迭代MVC法是一种基于关联规则推导的缺损属性补充方法,通过RAR(Robust Association Rules)算法产生候选关联规则,使用补充关联规则选择策略和用户的交互选出补充关联规则,进
【作 者】
:
李庆华
周建红
【机 构】
:
华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
华中科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
数据仓库
数据挖掘
数据清理
缺损属性
关联规则
迭代MVC法
补偿方法
dataware data mining data cleansing missing
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划)
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迭代MVC法是一种基于关联规则推导的缺损属性补充方法,通过RAR(Robust Association Rules)算法产生候选关联规则,使用补充关联规则选择策略和用户的交互选出补充关联规则,进行缺损属性的补充,减少补充属性的噪音引入,提高数据补充的正确度,增强数据挖掘的精确度.
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