【摘 要】
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为了有效检测服务器是否受到DDoS攻击,设计了一种基于朴素贝叶斯分类算法的DDoS攻击检测模型.首先大量抓取服务器数据包,选择受到DDoS攻击时产生较明显变动的5种特征数据作为
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为了有效检测服务器是否受到DDoS攻击,设计了一种基于朴素贝叶斯分类算法的DDoS攻击检测模型.首先大量抓取服务器数据包,选择受到DDoS攻击时产生较明显变动的5种特征数据作为基本参数,所有数据可分为受攻击与未受攻击两类.然后利用正态分布函数拟各合特征量的分布情况,并计算出各个特征量的条件概率.最后,选取测试数据,得到测试数据在贝叶斯公式下被分为受攻击与未受攻击两类的后验概率,并通过比较此两个后验概率值的大小,判断出服务器是否受到DDoS攻击.该模型经MATLAB仿真实验的验证,获得了较高的准确率,保证了
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