求k=minerror(a)时的k错线性复杂度的新算法

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本文在学习了M.Stamp和C.F.Martin的一个计算k错线性复杂度的算法之后,给出了一个求错误重量为k=minerror(a)=2^WH(N-LC(a))时的k错线性复杂度,即线性复杂度首次降低时所降到的值的新的算法。该算法可以节约存储空间和运算步骤。
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