论文部分内容阅读
行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能较准确的估计出路段的行程时间,也继承了样条权函数神经网络算法的各种优点。
基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法
【摘 要】
：
行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行
【机 构】
：
上海海事大学交通运输学院,上海电机学院商学院
【出 处】
：
交通信息与安全
【发表日期】
：
2012年4期
其他文献
为描述非均衡网络交通流实际成本-流量状态,考虑置存成本和路段行程时间,建立行程时间动态函数,将其引入用户均衡模型,构建基于出行总成本动态、路径流量动态、路段行程时间
针对CVT二次侧所测电压无法准确反应电能质量的实际问题,并通过分析CVT线性等效电路和非线性因素的影响,提出建立神经网络来对CVT谐波传递函数进行研究。接着通过搭建CVT线性
为利用高延性混凝土(HDC)良好的拉伸和剪切变形能力,提高无腹筋钢筋混凝土梁的受剪性能,该文通过对9根HDC加固梁、1根高性能复合砂浆加固梁及3根未加固梁进行静力试验,研究剪
2016年5月30日上午,上海交通大学医学院附属瑞金医院胃肠外科/上海市微创外科临床医学中心主任郑民华教授成功为一名82岁的女性患者实施3D腹腔镜右半结肠癌根治术,并首次借助
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
随着现代信息技术的迅猛发展,语文教学与信息技术的整合应用,不断引起教育界的普遍关注。针对语文的学科特点,将信息技术运用到语文教学中,对教育的发展研究有着广阔的前景。
微波加热固体是新型的绿色、高效加热技术,具有即时性、整体性、选择性以及低能耗低污染等优点,微波辅助岩石和混凝土的破碎技术是国内外研究的热点方向。针对微波加热岩石和
周星驰的《美人鱼》创下了华语票房新高,成为众多评论的新焦点。其实对于周星驰电影的相关评论一直不少,但是大多集中在喜剧、幽默、无厘头和草根叙事等方面。将研究视角放在
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield