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通信过程中由于多径效应容易造成码间串扰,为此讨论了一种基于离散余弦变换(DCT)的最小均方(LMS)自适应滤波算法。该算法不依赖于输入信号特性,以一种近似的方式完成对输入向量正交化,实现了高效计算。将该算法运用于码间串扰(ISI)严重的信道均衡仿真实验中,并与传统的LMS和归一化LMS(NLMS)算法进行比较,仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。