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为提高雷达辐射源信号识别速度，提出了一种脉内特征参数选择的新方法．首先对熵、相像系数、模糊函数、复杂度和双谱五种脉内特征参数的提取算法进行了研究，其次利用留一法误差来评估特征参数对分类器泛化性能的影响，最后对特征参数的评估进行了仿真实验．仿真结果表明，基于留一法误差可以较好地实现特征参数选择，为提高雷达辐射源信号识别准确率提供参考．