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提高变压器故障诊断率及诊断速度是故障诊断研究领域的热点,针对变压器的故障诊断提出了应用KPCA优化神经网络的变压器故障诊断的方法。利用核主元分析方法降维,简化网络结构,使用降维样本来训练网络并识别变压器的故障,并将该方法和传统BP网络进行仿真比较。仿真结果中该方法训练代数降低,识别率提高,速度得到大幅提升。