江西农村电子商务的统计分析及监管研究

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江西省是中国的主要农业大省之一,但江西农村电子商务的发展仍处于起步阶段,低于其他省份.因此,对江西省农村电子商务的统计监测与监管研究有助于寻找有效对策,提高电子商务发展水平.针对江西农村电商发展中存在的问题以及江西省农村电商发展的现状,建立相关方分析和因子分析的统计模型,分析影响农村电子商务发展的变量和因子,并根据数据分析结果,提出有针对性的监测对策.
其他文献
针对某煤矿井下粉尘浓度含量高,容易出现煤尘爆炸等事故的问题,通过分析井下的尘源,设计负压诱导式防尘自动喷雾装置。该装置通过调节雾体作用范围和水滴运动速度达到降尘的目的。对工作面上几个主要尘点进行监测,结果表明:使用自动喷雾装置测点的粉尘浓度比未使用自动喷雾装置测点的粉尘浓度低,平均降幅达50%,降尘效果较好。
金融时间序列数据具有非线性、非平稳、高噪声等复杂特征,且随着移动互联网、人工智能的快速发展,海量结构化与非结构化数据不断产生,数据间的关联模式日益复杂。在此背景之下,构建科学合理的金融时间序列数据预测模型,充分挖掘金融时间序列数据隐含的重要信息至关重要。为此,在梳理金融时间序列数据预测的计量经济学方法、机器学习算法的基础上,着重分析深度学习应用于金融时间序列数据预测的理论基础与实证应用的相关文献,以期为大数据与人工智能背景下的金融时间序列数据预测以及多学科交叉融合研究提供相关借鉴。