【摘 要】
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介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果，这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。
【机 构】
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华北电力大学,新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215203)~~
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介绍了基于AdaBoost的多神经网络集成预测方法。集成方法的预测结果优于其他方法的预测结果，这一点在理论上和经验上已经得到证明。AdaBoost是适用于时间序列预测的集成方法。基于AdaBoost算法，采用多个BP神经网络训练随机生成的风速样本，再由多个训练结果生成最终的风速预测值。用该方法预测的误差低于用单-BP神经网络进行的预测，其分析和仿真结果表明了其优越性。
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