【摘 要】
：
针对传统神经网络在短期负荷预测中预测精度不高、预测时间较长的问题,提出了一种基于主成分分析法和深度双向长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型。该模型运用主成分分析
【机 构】
：
长沙理工大学电网安全监控技术教育部工程研究中心,国网湖南省电力有限公司岳阳供电分公司,国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51877012),湖南省教育厅重点资助项目(18A121),湖南省研究生科研创新资助项目(CX2018B557)
论文部分内容阅读
针对传统神经网络在短期负荷预测中预测精度不高、预测时间较长的问题,提出了一种基于主成分分析法和深度双向长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型。该模型运用主成分分析法对原始多维输入变量组成的时间序列进行主成分提取,实现原始负荷的降维;然后通过深度双向长短期记忆网络结合Adamax优化算法,对提取的主成分序列和负荷实际输出序列之间的非线性关系建立网络模型。以中国某地区的负荷数据作为实际算例,验证该方法预测精度达到了99.44%,并与传统预测模型进行对比,在保证预测精度的同时,大幅降低了预测时间。
其他文献
本文阐述了三个方面的内容，即会计信息质量的重要性，影响会计信息质量的主要因素，从财务监督的角度分析如何提高会计信息质量。
分析了超声波速度在不同的传输介质、环境下的变化，以及由此导致的超声波回波测距时对液位测量的影响。实验得出超声波传播速度与温度、湿度是一个非线性函数，利用BP神经网络能
指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步,有效的分割能减少后续处理时间并提高特征提取的可靠性。提出一种基于FCM的指纹图像分割方法。利用指纹图像脊线和谷线的灰度方差、纹线的方向一致性进行指纹图像分级分割,由FCM算法自适应的选择分割阈值。避免了人为选择阈值的困难。实验结果表明,该方法具有较高的稳健性和有效性。
北京现代书写了中国汽车历史上的奇迹，创造了汽车历史上的神话，一直以打造“世界一流汽车公司、能得到回报的企业、赢得世界信赖的企业”为目标。
本文考察分析了我国足球文化传播史，对我国足球文化做了系统的阐述，并对足球文化传播的阶段及现状做了详细的叙述，使我们站在历史的起点上对足球文化传播有一个全新的认识，并为以
奥斯卡·王尔德的童话代表作《快乐王子》，从内容、主题、表现手法以及矛盾性上都反映了唯美主义艺术观的丰富内涵。它既是唯美的，也是现实的。它既创造了美，又亲手毁灭了关
研制一种基于嵌入式ARM技术的便携式心电监护仪,以高性能ARM7微处理器AT91SAM7SE512为核心,包含心电采集放大、AD转换、带触摸屏的液晶显示、GPRS无线通信、数据存储等多个组
本文简要分析了建筑安装过程中水电安装质量存在问题及原因，并提出了一些处理以及预防的措施及方法。
综合考虑了目标跟踪可靠性和实时性的双重要求,以及场景中不可避免的光照变化、背景干扰等实际因素,基于离散线性卡尔曼滤波实现了运动目标快速跟踪。采用帧间差分与图像梯度信息相结合的办法提取目标轮廓,应用高斯滤波、空域平滑滤波技术减弱噪声干扰,并利用邻域端点搜索法连接、修复目标轮廓。实验表明,本文中的算法具有抗噪性能强,适合实时处理的优点。
银行卡征收年费终于在几大国有银行的"统一行动"下拉开序幕,引起社会广泛争论,公众认为银行卡收费是"霸王条款",储户与银行的关系是平等的民事主体之间的储蓄合同关系,银行无