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本文借助反映国民经济总量的重要指标GDP,对两类随机性时间序列模型的构建及相应的预测精度进行探讨分析.结果发现:组合模型的预测普遍高于ARIMA模型的预测精度,从而为宏观政策的制定提供较精确的量化模型依据.
基于时间序列模型下国民经济发展趋势实证分析
【摘 要】
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本文借助反映国民经济总量的重要指标GDP,对两类随机性时间序列模型的构建及相应的预测精度进行探讨分析.结果发现:组合模型的预测普遍高于ARIMA模型的预测精度,从而为宏观政
【机 构】
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中原工学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2007年04期
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