东巴象形文字基础分类算法研究

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从构字结构要素分析东巴象形文字,可分为单素字和复素字两类,而单素字又可进一步分为轮廓型和结构型两种。使用分类算法实现不同类型东巴文字的自动分离,有利于独立研究轮廓型、结构型单素字及复素字,提取同类文字的本质特征及不同类型文字间的特征差异。从东巴文字的构字结构要素出发,给出了适用于东巴象形文字自动分类的预处理和分类算法。该算法能实现单素字和复素字的分离,还能实现对单素字中轮廓型和结构型单素字的完全分离。通过实验对算法的准确性进行了验证。
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