【摘 要】
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同化系统中的误差问题一直被认为是制约数据同化性能的瓶颈问题。从分析陆面数据同化系统的误差问题研究现状出发,统一定义了同化系统的误差来源及误差表现,简要综述了顺序同
【机 构】
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 西北师范大学物理与电子工程学院;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划重点项目“全球陆表特征参量产品生成与应用研究”子课题“陆面模拟与同化系统示范研究”(编号:2009AA122104);国家自然科学基金项目“基于鲁棒滤波方法的陆面数据同化系统误差估计与处理”(编号:41061038);国家杰出青年科学基金项目“流域尺度陆面数据同化系统研究”(编号:40925004)资助
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同化系统中的误差问题一直被认为是制约数据同化性能的瓶颈问题。从分析陆面数据同化系统的误差问题研究现状出发,统一定义了同化系统的误差来源及误差表现,简要综述了顺序同化方法及连续同化方法中的误差定义和相关理论问题。从误差估计的角度,重点介绍了目前研究中各种误差估计的方法和面临的困难。针对误差处理方法的研究,介绍了在集合数据同化中为减小误差常用的乘数放大法、附加放大法和松弛先验法等模型误差参数化方案,并且介绍了在实际数据同化系统中为减小系统偏差常采用状态增广法。最后总结讨论了各种误差估计与处理方法的特点及其在陆面数据同化中的应用前景和发展方向。
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