【摘 要】
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基于预测的思想,引入数字信号处理中常用的最小均方(LMS)横向滤波器对图像进行边缘检测。由于图像的缓变区域可等效为一个平稳随机过程,使得LMS算法能够适用。在通过LMS预测检测出图像边缘的基础上,本文还对该算法在边缘处的行为进行了附加条件的判断,使得LMS算法在经过边缘的地方重新收敛后才进行边缘检测,这样可以获得单像素精度边缘。
【机 构】
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重庆邮电学院软件学院,电子科技大学电子工程学院
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目（2005BB2065）
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基于预测的思想,引入数字信号处理中常用的最小均方(LMS)横向滤波器对图像进行边缘检测。由于图像的缓变区域可等效为一个平稳随机过程,使得LMS算法能够适用。在通过LMS预测检测出图像边缘的基础上,本文还对该算法在边缘处的行为进行了附加条件的判断,使得LMS算法在经过边缘的地方重新收敛后才进行边缘检测,这样可以获得单像素精度边缘。
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