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利用粒子群优化算法（PSO）强大的全局搜索能力，提出了用PSO算法优化FCM聚类中心的方法，有效地避免了传统的FCM由于初始值及噪声的影响，容易陷入局部最优的不足，同时图像分割的效果得到了提高，性能比传统的FCM方法更加稳定。实验结果表明，该方法在图像分类中的应用效果较好。
一种新的PSO优化FCM方法在图像分类中的应用
【摘 要】
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利用粒子群优化算法（PSO）强大的全局搜索能力，提出了用PSO算法优化FCM聚类中心的方法，有效地避免了传统的FCM由于初始值及噪声的影响，容易陷入局部最优的不足，同时图像分割的效果得
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,中国人民解放军91388部队
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2013年8期
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