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以历史负荷数据作为训练样本,通过训练网络,找出输入与输出之间的最优函数关系,也就是通过一定的训练算法使得各参数达到最优,建立支持向量回归模型,以此作为预测模型。
基于SVR的短期电力负荷预测
【摘 要】
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以历史负荷数据作为训练样本,通过训练网络,找出输入与输出之间的最优函数关系,也就是通过一定的训练算法使得各参数达到最优,建立支持向量回归模型,以此作为预测模型。
【机 构】
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永城职业学院
【出 处】
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时代农机
【发表日期】
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2015年05期
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