【摘 要】
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为解决Landsat数据云覆盖和扫描线校正仪失效的影响,弥补可能的Landsat数据的空缺,找出在山区的最佳融合方法,本文比较了山区地形起伏对3种主要的TM与MODIS融合方法的影响,为
【机 构】
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长春市市政工程设计研究院,中国科学院遥感应用研究所农业与生态遥感实验室
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为解决Landsat数据云覆盖和扫描线校正仪失效的影响,弥补可能的Landsat数据的空缺,找出在山区的最佳融合方法,本文比较了山区地形起伏对3种主要的TM与MODIS融合方法的影响,为消除BRDF效应对各方法的不同影响,文中使用MODIS BRDF/Abedo产品,统一采用核驱动模型对数据进行了BRDF校正。评估结果表明:①山区地形起伏,影像细节部分较多,ESTARFM具有对这些复杂异质地区较好的处理能力,其融合结果的各波段在山区都有比半物理方法和STARFM更高的精度;②三种方法都会在地形起伏区的背阴面产生出现较大的误差,而使这些区域的融合结果变得不可靠;③目前为止,ESTARFM可能是唯一适合在山区进行植被动态监测的方法。
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