【摘 要】
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基于图像分割原理,对检测图像中的缺陷区域进行分割和提取,根据超声波B型图像在纵向和横向的不同特点,改进了传统区域生长的图像分割方法;以超声波B型图像中的颜色极值点为种
【机 构】
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中国铁道科学研究院金属及化学研究所
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基于图像分割原理,对检测图像中的缺陷区域进行分割和提取,根据超声波B型图像在纵向和横向的不同特点,改进了传统区域生长的图像分割方法;以超声波B型图像中的颜色极值点为种子像素,在图像的纵向和横向采用不同的生长准则,提出了在纵向上采用波谷阈值的生长准则,在横向上采用相关系数阈值的生长准则,并通过实际的铁路车轮超声波B型检测试验验证,取得了良好的缺陷信号区域分割效果。
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