【摘 要】
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针对传统独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502522),装备预研领域基金(JZX7Y20190253036101),装备预研教育部联合基金(6141A02033703),湖北省自然科学基金(2019CFC897)资助课题
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针对传统独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算法(chaotic adaptive fireworks algorithm,CAFWA)的盲源分离(blind source separation,BSS)方法,并应用于雷达辐射源混合信号分选问题。混沌映射策略可以将初始值在解空间内分布更加均匀,爆炸半径能够根据适应度的优劣自适应改变,保证了所提算法局部搜索的
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