【摘 要】
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针对快速成型中的质量控制和成型件工艺参数选择所遇到的困难,提出应用误差反向传播（BP）神经网络建立控制精度模型的方法。根据FDM成型工艺的特点,在分析成型件精度影响因素的
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针对快速成型中的质量控制和成型件工艺参数选择所遇到的困难,提出应用误差反向传播（BP）神经网络建立控制精度模型的方法。根据FDM成型工艺的特点,在分析成型件精度影响因素的基础上,基于改进BP神经网络理论,建立了FDM工艺参数与模型的尺寸误差、翘曲变形之间的神经网络模型,由该模型参数反演计算得到的数值结果和实验结果吻合较好,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与尺寸误差、翘曲变形之间的关系,该模型对指导FDM成型工艺参数的选择具有一定的指导作用。
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