基于ARIMA模型的轨道不平顺状态预测研究

来源 :武汉理工大学学报：交通科学与工程版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ua8722

【摘要】

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轨道是列车运行的基础,轨道不平顺状态是影响行车安全的关键因素.为保障列车安全、平稳和不间断的运行,轨道必须具有高平顺性.根据轨道不平顺变化特点,文中利用ARIMA（自回整合

【作者】

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程茗白文飞

【机构】

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北京交通大学交通运输学院

【出处】

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武汉理工大学学报：交通科学与工程版

【发表日期】

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2013年5期

【关键词】

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轨道不平顺预测 TQI ARIMA模型 track irregularity prediction track quality index（TQI）

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轨道是列车运行的基础,轨道不平顺状态是影响行车安全的关键因素.为保障列车安全、平稳和不间断的运行,轨道必须具有高平顺性.根据轨道不平顺变化特点,文中利用ARIMA（自回整合归移动平均）模型对轨道不平顺状态进行预测,并且采集了京九线下行463.8 km处2008年2月第二次检测至2008年12月第一次检测的TQI历史检测数据对模型的有效性进行了检验,结果表明ARIMA模型能够对两次大修作业之间的轨道的不平顺状态进行较为准确地预测.

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