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通过对前人提出的生长方程的具体分析，提出了一种改进的Schumacher生长方程．该模型包含了Gompenz函数、Schumacher方程及广义Schumacher方程，具有很强的自适应性和实用性．采用遗传算法。利用该模型对珍稀植物长苞铁杉和侧柏生长资料分别进行了拟合．结果表明，改进的Schumacher方程的拟合精度明显优于Schumache，方程和广义Schumacher方程，也优于经典的Logistic模型和李新运等自适应模型。可以在林木生长动态模拟及种群增长动态研究中广泛应用．