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以影响压裂井产量的地层参数和压裂施工参数作为输入变量，压裂后的每米产量为输出变量。建立了压裂井产量预测的广义回归神经网络模型。并根据与目标油井地质参数的欧式距离的大小来选择学习样本。通过该模型预测不同砂量下油井压裂后的产量变化情况，并结合经济评价方法来确定以经济效益为目标的最优加砂量。实例分析表明，该方法是可行的。