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[摘 要]智能诊断系统的实现，能检测机械的故障，为了工作带来了方便，提高了工作效率，本论文从不同的层面提出机械智能诊断系统的实现与设计过程，为机械故障诊断提供了可能，提高了工作效率，降低了工作强度。
[关键词]机械 智能诊断 总体设计
中图分类号：O329 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）07-0034-01
随着工业生产与科学技术的发展，现代机械设备发展的一个明显趋势是向大型化、高速化、连续化和自动化方向发展，结构越来越复杂，且随之而来的不可避免的设备故障的危害性及故障诊断的难度也增大了。为了使这些设备既能正常高效地运作，给企业和社会创造出更多的价值，且减少其在生产过程当中由于故障原因带来的经济损失和避免恶性事故的发生，智能化的故障诊断系统应运而生，而且得到了广泛的应用。机械设备故障智能诊断系统（IntelligentDia，0515SystemofMech剐五calEqulpmentFault，简称roSMEF）就是在这样的背景之下产生的。
一、智能诊断系统设计
1.系统整体结构
机械设备故障智能诊断系统是一个功能强大的应用于机械设备结构常见故障的智能诊断系统，主要针对旋转机械的故障智能诊断。考虑到以后对系统功能的扩充，在系统设计时为建筑结构故障诊断建立了一个接口，如图1所示，届时系统将包括机械设备类与建筑结构类常见故障的智能诊断，使系统的设计符合可续性发展的设计理念。在机械设备故障智能诊断系统里包含若干个子系统，分别针对转子、电动机等建立了独立的故障诊断系统模块。模块彼此之间具有相对的独立性，可以进行独立的故障诊断操作。在转子诊断模塊里，也可以把各个子系统的诊断结果进行集成，从而得到更加准确的诊断结果。系统可以进行诊断结果的存档、打印，方便以后对系统诊断结果的对比研究等后续工作的再次利用。系统还包含知识库的管理系统，可以对知识进行查询、增加、删除与修改等操作，使得系统在使用的过程当中不断的到改进与完善，具备可续性发展的设计要求。
2.系统要求
CPU：Pentiuln系列，推荐PIII2.7G以上
内存：>512MB推荐2GB以上；
硬盘：10GB以上；
其它：PC机的其它配置如打印机等。
操作系统（OPerationSystem）：WindowsXP/WIN7
支持软件（最低版本）：Java程序设计语言，Oracle数据库。
二、智能诊断系统实现
1.系统主界面
就功能而言，机械设备故障智能诊断系统是一个功能强大的关于机械设备常见故障的智能诊断系统。鉴于整个系统涉及的内容较多，包含机械设备故障诊断领域的转子、电动机、轴承和往复机械等故障诊断模块，且软件需要利用大量的文献知识和专家知识来建立诊断系统的知识库，要实现整个系统各个诊断模块的功能是不可能的。本文就旋转类故障诊断和电动机故障诊断两个方面进行了系统、深入的调查研究，建立了基于知识的专家系统和基于神经网络的智能诊断系统。
机械设备故障智能诊断系统的主界面如图2所示。利用系统进行故障诊断时，用户可以根据自己被诊断设备的类型进入不同的故障诊断子模块。
2.旋转类转子故障诊断系统
从系统主界面中可以进入各个不同类型的智能诊断子系统功能模块，包括旋转类转子故障诊断系统、电动机故障诊断系统、轴承故障诊断系统和往复机械故障诊断系统，同时可以从帮助里面寻求系统使用情况等信息。：进入旋转类转子故障诊断系统子模块如图3所示：
主要针对旋转机械转子常见故障的诊断。根据诊断的方法分为基于知识的专家系统与基于神经网络的诊断系统两个子后进行诊断结果的集成、综合、对比，取得更加准确的结果。
系统模块，可以根据用户个人需要单独选择其中一个进行转子故障的诊断，或分别诊断。
总之，机械设备故障智能诊断系统的整体结构设计及实现，提出了系统所需的软件与硬件要求。结合系统在不进行故障诊断时的运行过程对系统的整个流程与运行情况进行了详细的论述，并对用户界面的功能实现作了阐述。
参考文献
[1] 韩西京，陈培林，史铁林等.300MW汽轮发电机组状态监测与故障诊断专家系统：知识获取与机器学习的研究闭.汽轮机技术，1997，39（l）：8-13.
[2] 毕云龙.回转设备故障诊断专家系统简介田.石油化工设备技术，1989，10（6）：35-36.
[3] 刘晓颖，桂卫华.复杂过程的故障诊断技术阴.计算机工程与应用，2001，（7）：11-16.
[4] 黄景德，王强.基于知识的故障模糊预测系统的设计思想团.计算机工程，2001，27（6）：93-94.
[关键词]机械 智能诊断 总体设计
中图分类号：O329 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）07-0034-01
随着工业生产与科学技术的发展，现代机械设备发展的一个明显趋势是向大型化、高速化、连续化和自动化方向发展，结构越来越复杂，且随之而来的不可避免的设备故障的危害性及故障诊断的难度也增大了。为了使这些设备既能正常高效地运作，给企业和社会创造出更多的价值，且减少其在生产过程当中由于故障原因带来的经济损失和避免恶性事故的发生，智能化的故障诊断系统应运而生，而且得到了广泛的应用。机械设备故障智能诊断系统（IntelligentDia，0515SystemofMech剐五calEqulpmentFault，简称roSMEF）就是在这样的背景之下产生的。
一、智能诊断系统设计
1.系统整体结构
机械设备故障智能诊断系统是一个功能强大的应用于机械设备结构常见故障的智能诊断系统，主要针对旋转机械的故障智能诊断。考虑到以后对系统功能的扩充，在系统设计时为建筑结构故障诊断建立了一个接口，如图1所示，届时系统将包括机械设备类与建筑结构类常见故障的智能诊断，使系统的设计符合可续性发展的设计理念。在机械设备故障智能诊断系统里包含若干个子系统，分别针对转子、电动机等建立了独立的故障诊断系统模块。模块彼此之间具有相对的独立性，可以进行独立的故障诊断操作。在转子诊断模塊里，也可以把各个子系统的诊断结果进行集成，从而得到更加准确的诊断结果。系统可以进行诊断结果的存档、打印，方便以后对系统诊断结果的对比研究等后续工作的再次利用。系统还包含知识库的管理系统，可以对知识进行查询、增加、删除与修改等操作，使得系统在使用的过程当中不断的到改进与完善，具备可续性发展的设计要求。
2.系统要求
CPU：Pentiuln系列，推荐PIII2.7G以上
内存：>512MB推荐2GB以上；
硬盘：10GB以上；
其它：PC机的其它配置如打印机等。
操作系统（OPerationSystem）：WindowsXP/WIN7
支持软件（最低版本）：Java程序设计语言，Oracle数据库。
二、智能诊断系统实现
1.系统主界面
就功能而言，机械设备故障智能诊断系统是一个功能强大的关于机械设备常见故障的智能诊断系统。鉴于整个系统涉及的内容较多，包含机械设备故障诊断领域的转子、电动机、轴承和往复机械等故障诊断模块，且软件需要利用大量的文献知识和专家知识来建立诊断系统的知识库，要实现整个系统各个诊断模块的功能是不可能的。本文就旋转类故障诊断和电动机故障诊断两个方面进行了系统、深入的调查研究，建立了基于知识的专家系统和基于神经网络的智能诊断系统。
机械设备故障智能诊断系统的主界面如图2所示。利用系统进行故障诊断时，用户可以根据自己被诊断设备的类型进入不同的故障诊断子模块。
2.旋转类转子故障诊断系统
从系统主界面中可以进入各个不同类型的智能诊断子系统功能模块，包括旋转类转子故障诊断系统、电动机故障诊断系统、轴承故障诊断系统和往复机械故障诊断系统，同时可以从帮助里面寻求系统使用情况等信息。：进入旋转类转子故障诊断系统子模块如图3所示：
主要针对旋转机械转子常见故障的诊断。根据诊断的方法分为基于知识的专家系统与基于神经网络的诊断系统两个子后进行诊断结果的集成、综合、对比，取得更加准确的结果。
系统模块，可以根据用户个人需要单独选择其中一个进行转子故障的诊断，或分别诊断。
总之，机械设备故障智能诊断系统的整体结构设计及实现，提出了系统所需的软件与硬件要求。结合系统在不进行故障诊断时的运行过程对系统的整个流程与运行情况进行了详细的论述，并对用户界面的功能实现作了阐述。
参考文献
[1] 韩西京，陈培林，史铁林等.300MW汽轮发电机组状态监测与故障诊断专家系统：知识获取与机器学习的研究闭.汽轮机技术，1997，39（l）：8-13.
[2] 毕云龙.回转设备故障诊断专家系统简介田.石油化工设备技术，1989，10（6）：35-36.
[3] 刘晓颖，桂卫华.复杂过程的故障诊断技术阴.计算机工程与应用，2001，（7）：11-16.
[4] 黄景德，王强.基于知识的故障模糊预测系统的设计思想团.计算机工程，2001，27（6）：93-94.