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摘要：随着我国生产技术的日渐发展进步，使得现代人类的生活与工作更加智能化，带来的的是巨大的便利。电气自动化控制系统需要人工智能技术的帮助，人工智能技术的长处也能在这一领域发挥到最大，才能提升我国电气自动化控制系统的水平。本文针对电气自动化可控制系统中对人工智能技术的相关运用做出分析探究，思考如何发挥人工智能的最大意义，为电气自动化控制领域带来创新式的改变。
关键词：电气自动化;控制系统;人工智能;应用分析
引言：
自动化设备的一大特征就是提升机械人类的意识能力，强调了在其中可以实现自动化的能力，所以将人工智能应用于电气自动化的相关领域将能发挥巨大的作用，两个不同的领域将相辅相成的创新发展。相信在不久的未来，智能技术将在电气传动技术中扮演重要的角色，对其性能的改善产生积极的影响。
一、人工智能技术的概念
借助计算机的算法可以对人类的思考模式进行模拟，进而准确的推断出人类的判断，可以有效的回答传统学科中的难题。人工智能技术是最近新发展起的一项技术，其中蕴含着计算机、数学等学科理念，还包括了一定的心理学、哲学、伦理学概念。因此，人工智能技术可以很好的全面科学的模拟人类大脑思考的过程，进而下达一定的反应指令，才能通过机械来完成较为复杂、危险的任务。人工智能技术一大特点就是通过自身独有的算法，来模拟人类思考这一过程。相对于人工作业，它在对信息的整合与处理中具有很大的优势，解决了人脑运算效率慢和错误率高的问题。这些年，通过对智能技术的应用，大大提升了工作效率，在减少人工成本的同时促进了企业生产力水平的发展。
二、人工智能控制器的优点
人工智能控制器与其他普通控制器最大的差异就是算法上的不同，人工智能控制器中包含了模糊理论算法、神经算法、遗传算法与模糊神经算法等，呈现出最大的优势特点在于可以应用于没有控制对象的模型中。使用人工智能控制器可以针对不同的方法对电气自动化设备进行分类，以便进行技术上的创新、完善，所呈现出的函数与其他函数相比具有以下三种优势：第一，它的設计可以脱离对象进行模型控制，即使在实际的应用中具有不确定、不稳定的因素，甚至很难确定的动态变化控制对象，也能很好的满足控制需求。第二，在实际应用当中，它能够根据具体的情况进行调整、改善，有较强的灵活性，相较于以前的控制器更容易调节，并且适应新数据、新信息的发展改变，最大程度上降低其他驱动器的影响，来保证计算的准确性[1]。
三、电气自动化控制中人工智能技术的应用
（一）人工智能技术在直流传动中的应用
现阶段下，主流的模糊控制器就是Mandani与Sugeno型。到现在，只有前一种类型的控制器可以灵活的应用于调速控制中，其中的原因难以简单的阐述。但是这两种类型的控制器有一个相同点，拥有同样的控制库，这是一个if-then模糊规则集。但是Sugeno控制器的典型规则是“if X是B且y是B，则z=f（x，y）”。在这个规则中A与B指的是模糊集，z=f（x，y）是x，y的函数，在通常情况下输入变量x，Y的多项式。如果f是一个常数，则可以推断出为零阶Sugeno模型，同时它也是Mamdani控制器的特例。可以说推理机是模糊控制器的“大脑”，他主要是为模拟人的决策以及行为提供相应程序的控制器。反模糊化是实现量化与反模糊化的核心，这项技术具有广泛的应用范围，设计成了相关的控制器。
参考了众多的相关书籍，其中阐述了许多被模糊化的控制器，但是这应该与前文介绍过的控制器进行准确的分辨。进而提升系统的相关性能。值得注意的是控制器参数的微小调整都能致使特性发生极大的变化，在日常应用中一定要谨慎，下面将具体阐述一下控制器参数调整方法：P（ti）=P（ti-1）+Kp*CP，I（ti）=I（ti-1）*CI。但是在实际应用中，如果使用的是完全模糊逻辑控制器，系统的相关性能呈现将完全优于FPIC和最优古典PI这两种类型，另外使用最优常规控制器时，在进行运算时可以大大缩减时间，相对于普通的控制器具有更高的效率。所以，使用这种类型的控制器是提升工作效率的有效途径，在驱动装置中也能发挥巨大作用。
（二）人工智能技术在事故中以及诊断方法的应用
这里的电气故障诊断，指的是通过对电气设备相关信息的检查，来确定其技术状况是否发生问题，进而确定其发生的问题以及部位，只有找到真正原因，才能有效的进行诊断。对于电气诊断而言，其中具有各种不稳定的因素，致使各类原因不同的故障频繁发生，一旦问题没有得到及时、准确的处理，或者是没有找到发生故障的原因，就会降低企业的工作效率，提升电气设备的作业成本。在以往的电气控制中，都是采用一些简单的诊断方法来进行故障检修，但是实际上的精确度较低，并且检修、诊断的过程过于漫长、繁琐[2]。
（三）在电气设备设计中的应用
其实电气设备的设计蕴含了较多不同科学领域的内容，随着现阶段下社会的发展，人们对于电气设备设计的需求正在逐步上升，相关的优化设计也是电气设备未来发展的趋势。在以往的电气设备设计中，主要凭借经验丰富的设计人员进行设计，人工设计的一大缺陷就是资源使用率极低，但是利用人工智能技术就能避免这一类情况的出现。人工智能主要借助简单计算程序就能解决对于人脑而言较为复杂的计算公式，并且具有自主进行演练的优势，大大提升了工作的效率与准确性。
四、结束语
借助人工智能技术不但可以优化电气自动化控制中的工作程序，还能有效降低企业的运行成本。相信在不久的将来，人工智能的利用将是电气自动化技术未来的发展趋势，也将会带来更加完善技术系统，对于电气领域而言是一场新的革命，也注入了高科技技术的新鲜血液。
参考文献：
[1]岳雯倩. 电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J]. 中国新技术新产品， No.365（07）：13-14.
[2]周贺， 王占峰， 王朔. 人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J]. 电子世界， 2017（3）：96
关键词：电气自动化;控制系统;人工智能;应用分析
引言：
自动化设备的一大特征就是提升机械人类的意识能力，强调了在其中可以实现自动化的能力，所以将人工智能应用于电气自动化的相关领域将能发挥巨大的作用，两个不同的领域将相辅相成的创新发展。相信在不久的未来，智能技术将在电气传动技术中扮演重要的角色，对其性能的改善产生积极的影响。
一、人工智能技术的概念
借助计算机的算法可以对人类的思考模式进行模拟，进而准确的推断出人类的判断，可以有效的回答传统学科中的难题。人工智能技术是最近新发展起的一项技术，其中蕴含着计算机、数学等学科理念，还包括了一定的心理学、哲学、伦理学概念。因此，人工智能技术可以很好的全面科学的模拟人类大脑思考的过程，进而下达一定的反应指令，才能通过机械来完成较为复杂、危险的任务。人工智能技术一大特点就是通过自身独有的算法，来模拟人类思考这一过程。相对于人工作业，它在对信息的整合与处理中具有很大的优势，解决了人脑运算效率慢和错误率高的问题。这些年，通过对智能技术的应用，大大提升了工作效率，在减少人工成本的同时促进了企业生产力水平的发展。
二、人工智能控制器的优点
人工智能控制器与其他普通控制器最大的差异就是算法上的不同，人工智能控制器中包含了模糊理论算法、神经算法、遗传算法与模糊神经算法等，呈现出最大的优势特点在于可以应用于没有控制对象的模型中。使用人工智能控制器可以针对不同的方法对电气自动化设备进行分类，以便进行技术上的创新、完善，所呈现出的函数与其他函数相比具有以下三种优势：第一，它的設计可以脱离对象进行模型控制，即使在实际的应用中具有不确定、不稳定的因素，甚至很难确定的动态变化控制对象，也能很好的满足控制需求。第二，在实际应用当中，它能够根据具体的情况进行调整、改善，有较强的灵活性，相较于以前的控制器更容易调节，并且适应新数据、新信息的发展改变，最大程度上降低其他驱动器的影响，来保证计算的准确性[1]。
三、电气自动化控制中人工智能技术的应用
（一）人工智能技术在直流传动中的应用
现阶段下，主流的模糊控制器就是Mandani与Sugeno型。到现在，只有前一种类型的控制器可以灵活的应用于调速控制中，其中的原因难以简单的阐述。但是这两种类型的控制器有一个相同点，拥有同样的控制库，这是一个if-then模糊规则集。但是Sugeno控制器的典型规则是“if X是B且y是B，则z=f（x，y）”。在这个规则中A与B指的是模糊集，z=f（x，y）是x，y的函数，在通常情况下输入变量x，Y的多项式。如果f是一个常数，则可以推断出为零阶Sugeno模型，同时它也是Mamdani控制器的特例。可以说推理机是模糊控制器的“大脑”，他主要是为模拟人的决策以及行为提供相应程序的控制器。反模糊化是实现量化与反模糊化的核心，这项技术具有广泛的应用范围，设计成了相关的控制器。
参考了众多的相关书籍，其中阐述了许多被模糊化的控制器，但是这应该与前文介绍过的控制器进行准确的分辨。进而提升系统的相关性能。值得注意的是控制器参数的微小调整都能致使特性发生极大的变化，在日常应用中一定要谨慎，下面将具体阐述一下控制器参数调整方法：P（ti）=P（ti-1）+Kp*CP，I（ti）=I（ti-1）*CI。但是在实际应用中，如果使用的是完全模糊逻辑控制器，系统的相关性能呈现将完全优于FPIC和最优古典PI这两种类型，另外使用最优常规控制器时，在进行运算时可以大大缩减时间，相对于普通的控制器具有更高的效率。所以，使用这种类型的控制器是提升工作效率的有效途径，在驱动装置中也能发挥巨大作用。
（二）人工智能技术在事故中以及诊断方法的应用
这里的电气故障诊断，指的是通过对电气设备相关信息的检查，来确定其技术状况是否发生问题，进而确定其发生的问题以及部位，只有找到真正原因，才能有效的进行诊断。对于电气诊断而言，其中具有各种不稳定的因素，致使各类原因不同的故障频繁发生，一旦问题没有得到及时、准确的处理，或者是没有找到发生故障的原因，就会降低企业的工作效率，提升电气设备的作业成本。在以往的电气控制中，都是采用一些简单的诊断方法来进行故障检修，但是实际上的精确度较低，并且检修、诊断的过程过于漫长、繁琐[2]。
（三）在电气设备设计中的应用
其实电气设备的设计蕴含了较多不同科学领域的内容，随着现阶段下社会的发展，人们对于电气设备设计的需求正在逐步上升，相关的优化设计也是电气设备未来发展的趋势。在以往的电气设备设计中，主要凭借经验丰富的设计人员进行设计，人工设计的一大缺陷就是资源使用率极低，但是利用人工智能技术就能避免这一类情况的出现。人工智能主要借助简单计算程序就能解决对于人脑而言较为复杂的计算公式，并且具有自主进行演练的优势，大大提升了工作的效率与准确性。
四、结束语
借助人工智能技术不但可以优化电气自动化控制中的工作程序，还能有效降低企业的运行成本。相信在不久的将来，人工智能的利用将是电气自动化技术未来的发展趋势，也将会带来更加完善技术系统，对于电气领域而言是一场新的革命，也注入了高科技技术的新鲜血液。
参考文献：
[1]岳雯倩. 电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J]. 中国新技术新产品， No.365（07）：13-14.
[2]周贺， 王占峰， 王朔. 人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J]. 电子世界， 2017（3）：96