【摘 要】
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提出了一个考虑农业需水量变化的遗传算法优化模型，用于水库优化调度。为了将农业需水量的不确定性纳入水库调度优化中，考虑了由入流量、月初水库蓄水量和需水量的不同组合作为
【机 构】
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不详,郑州大学水利与环境学院水文学及水资源研究所
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提出了一个考虑农业需水量变化的遗传算法优化模型，用于水库优化调度。为了将农业需水量的不确定性纳入水库调度优化中，考虑了由入流量、月初水库蓄水量和需水量的不同组合作为自变量的不同的线性方程形式。通过传统的和模糊的回归分析得到优化调度策略的回归系数，在模糊回归分析中应用了对称和非对称模糊隶属函数。根据伊朗中部扎因代河水库的长期调度模拟结果评价调度策略的效率。评价标准包括可靠性、回弹性、总脆弱性和最大月脆弱性，以及统计学中的相关系数、效率系数和标准差，结果表明，采用入流量、蓄水量和需水量作为自变量的模糊线性回归
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