【摘 要】
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针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励,而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息,增加识别结构工作模态参数难度问题,以某海上风电试验样
【机 构】
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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家国际科技合作专项资助（2012DFA70490）, 国家高技术研究发展计划（863计划）资助（2012AA051702）, 天津市应用基础及前沿技术研究计划（青年基金项目）资助（12JCQNJC04000）, 国家创新研究群体科学基金资助（51021004）
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针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励,而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息,增加识别结构工作模态参数难度问题,以某海上风电试验样机振动响应原型观测信号为研究对象,采用基于改进特征系统实现法(Eigensystem Realization Algorithm,ERA)与概率密度函数法(Probability Density Function,PDF)结合的工作模态识别方法及判定思路,剔除不同工况下转频、倍频谐波成分干扰,实现风机结构多阶工作模态参数有效识别。该方法不仅能有效避免谐波干扰以获取结构的真实工作模态,同时对海上风机结构运行安全性实时在线监测、评估具有较好的工程适用性。
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