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建立在神经网络基础上的煤矿突水预测模型
建立在神经网络基础上的煤矿突水预测模型
来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bilchen18
【摘 要】
:
基于煤矿底板突水机理分析,利用BP神经网络具有分布式记忆、自学习、自适应性等特点,建立煤矿突水预测模型。实例表明,神经网络可以取得满意的预测精度,预测的结果更加可靠。
【作 者】
:
姜成志
张绍兵
【机 构】
:
黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【出 处】
:
黑龙江科技学院学报
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
BP神经网络
煤矿突水
预测
分类技术
BP neural network
coal mining water inrush
forecast
cl
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基于煤矿底板突水机理分析,利用BP神经网络具有分布式记忆、自学习、自适应性等特点,建立煤矿突水预测模型。实例表明,神经网络可以取得满意的预测精度,预测的结果更加可靠。
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