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应用基于非线性自回归神经网络的预测模型对民航货运量进行预测。选取不同的时滞，将季度国民生产总值作为外生变量，对1993—2010年的季度民航货运量进行预测。试验结果表明，当预测变量和外生变量的时滞均等于3时，预测效果最佳。
基于非线性自回归网络的民航货运量预测模型
【摘 要】
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应用基于非线性自回归神经网络的预测模型对民航货运量进行预测。选取不同的时滞，将季度国民生产总值作为外生变量，对1993—2010年的季度民航货运量进行预测。试验结果表明，当预
【机 构】
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军事交通学院军事交通系
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2012年9期
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