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颜色识别精度是自动掳管机的重要性能指标。本文根据目前颜色识别技术的发展和应用,提出了结合支持向量机(SVM)的颜色识别方法,建立了颜色识别预测模型,通过该模型可以精确的实现对有纱管的识别和对空纱管的按色分类。仿真结果表明:基于SVM的颜色识别模型具有识别精度高和泛化能力强等优点。
自动掳管机颜色识别系统研究
【摘 要】
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颜色识别精度是自动掳管机的重要性能指标。本文根据目前颜色识别技术的发展和应用,提出了结合支持向量机(SVM)的颜色识别方法,建立了颜色识别预测模型,通过该模型可以精确的实现对有纱管的识别和对空纱管的按色分类。仿真结果表明:基于SVM的颜色识别模型具有识别精度高和泛化能力强等优点。
【机 构】
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天津工业大学电气工程与自动化学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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致谢：本研究是在国家自然科学基金《单目高精度大型物体彩色三维数字化测量原理研究》（60808020）和国家自然科学基金《基于视觉的织物疵点三维检测和三维识别原理研究》（61078041）的支持下完成的,同时感谢天津市应用基础及前沿技术研究计划《双目SFS彩色三维织物疵点在线检测原理研究》（10JCYBJC07200）对本文研究的支持,也感谢天津市电工电能新技术重点实验室对本项目提供场地和帮助.
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