基于随机数据取样技术的FASTICA算法

来源 :湖北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：liangxiaolong43

【摘要】

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提出一种随机数据取样的方法,通过在大量的原始数据中随机选取一部分进行分析,在不影响分离效果的前提下,使得FASTICA所需要的时间大为减少.利用峭度估计器分析在一定的置信

【作者】

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李艳丽杜锋

【机构】

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荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北大学数学与计算机科学学院,荆楚理工学院数理学院

【出处】

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湖北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2011年4期

【关键词】

：

数据取样峭度 FASTICA

【基金项目】

：

荆楚理工学院科学研究项目(ZR201019);应用数学湖北省重点实验室资助

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提出一种随机数据取样的方法,通过在大量的原始数据中随机选取一部分进行分析,在不影响分离效果的前提下,使得FASTICA所需要的时间大为减少.利用峭度估计器分析在一定的置信区间和置信水平的条件下得到取样比例的下限.计算机仿真结果证明这种取样技术的有效性,并且分析不同取样比例下的FASTICA算法性能.

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