论文部分内容阅读
为进一步降低低压电弧故障的误识率，针对串联电弧故障，提出一种基于脉冲信号变换的Camberra距离诊断方法。将负载电流转变为脉冲波，随机电弧故障表现出脉冲波的非周期波动。通过脉冲宽度的时间序列数值差分提取电弧故障的随机特征，构造出基于差分序列统计特性的故障特征向量。特征向量点值图呈现出明显的聚类特征。根据特征向量的Camberra距离分析结果与脉宽特征，给出电弧故障误识别问题的解决方法，确定了电弧故障的诊断算法。参考UL1699的电弧故障仿真试验和实际样机测试结果验证了该方法的可行性和较高的可靠性。