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在上一期里,介绍了单一个特征值的回归分析观念,并进行分类任务。在本文里,将继续扩大为多个特征值的分类任务,然后引出重要的空间对映(Space Mapping)观念,让您更能迅速掌握ML(机器学习)的核心技术。
ML(机器学习):理解空间对映观念
【摘 要】
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在上一期里,介绍了单一个特征值的回归分析观念,并进行分类任务。在本文里,将继续扩大为多个特征值的分类任务,然后引出重要的空间对映(Space Mapping)观念,让您更能迅速掌握
【机 构】
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台湾铭传大学,长庚大学
【出 处】
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电子产品世界
【发表日期】
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2021年3期
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