【摘 要】
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本文针对钢水“脱氧合金化”进行了研究,搜集相关数据,建立了BP神经网络模型、多元线性规划模型,使用了MATLAB等软件,对数据进行预处理,用方差分析法找出影响C、Mn的收得率的
【机 构】
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华北理工大学经济学院,华北理工大学理学院
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本文针对钢水“脱氧合金化”进行了研究,搜集相关数据,建立了BP神经网络模型、多元线性规划模型,使用了MATLAB等软件,对数据进行预处理,用方差分析法找出影响C、Mn的收得率的主要因素,并预测C、Mn的收得率,分别对两种模型利用MATLAB软件编程进行求解,最终实现钢水脱氧合金化成本优化,得出优化的合金配料方案,并对炼钢厂提出相关建议。
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