小儿传染性单核细胞增多症合并肝功能损害的临床分析

来源 :系统医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lgshow
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的探讨小儿传染性单核细胞增多症合并肝功能损害的情况。方法选择该院2015年1月—2019年10月收治的60例小儿传染性单核细胞增多症患儿作为该次研究入组对象,根据是否出现肝功能损害分为肝功能损害组29例和非肝功能损害组31例,对比两组相关情况。结果7岁及以上肝功能损害发生率56.25%高于3~6岁组47.22%,3岁以下肝功能损害发生率最低37.50%。男性患儿肝功能损害发生率51.61%,女性患儿44.83%,差异无统计学意义(χ^2=0.276,P>0.05)。肝功能损害组发热时间长于非肝功能
其他文献
为大力实施铁路工匠引领工程、进一步加强铁路人才队伍建设,国铁集团在全路范围内组织开展了2019年度铁路工匠选树工作。经铁路局集团公司推荐、专家评审、实施铁路工匠引领
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
脸型在三维人脸重建、人脸识别与检索等领域有着重要应用。针对脸型分类问题提出一种基于傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符的DenseNet网络脸型分类方法。通过主动形状模型方法定位得到人脸边缘轮廓点,分别使用傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符将轮廓点数值化为一维向量,并将其输入DenseNet网络进行训练,实现脸型分类。通过实验对比分析,该方法能够充分挖掘人脸形状信息,有效提高
近年来,随着深度学习的迅猛发展,人脸检测算法准确度已有很大提升。模型越复杂,检测速度越慢,设计一种准确度与速度兼顾的人脸检测模型尤为必要。基于FaceBoxes人脸检测算法框架,提出一种基于深层卷积主干网络的改进方法,并在人脸检测基准数据集中进行测试实验。其在FDDB数据集上的实验结果显示,检测正确率达95%,比传统方法提高1.67%。该算法在保证实时性的同时提升了检测准确率,可应用于追求更高准确
目前,我国社会组织以其独特优势,在参与化解和消除重大群体性事件和公共安全事件中发挥着越来越重要的作用.针对目前社会组织存在的相关法制政策不健全、社会公信度低、自身力量
目的为患有冠心病合并心绞痛的患者实施益气通脉汤和西药联合应用的治疗效果进行观察。方法选取2018年6月—2019年6月在该院接受冠心病合并心绞痛治疗的患者,共100例,按照奇
建立有效的空气质量指数预测模型,可以为个人出行及相关部门治理大气污染提供指导。选取北京市的历史空气数据以及气象数据作为研究对象,建立基于BP(Back Propagation)神经网
目的分析卵巢甲状腺肿(struma ovarii,SO)的多排螺旋CT(MDCT)和MRI表现,总结具有诊断价值的征象。方法回顾性分析经手术病理证实的10例SO患者的临床资料及MDCT和MRI表现,其中
目的探讨妊娠期急性脂肪肝(acute fatty liver of pregnancy,AFLP)的临床特点以及腹部超声影像学表现。方法选取妊娠期急性脂肪肝患者80例作为观察对象,对超声影像学表现进行
目的探讨膝关节痛风性关节炎MRI特征,及骨侵蚀、骨髓水肿、滑膜炎与痛风石之间的相互关系,以研究痛风骨侵蚀和关节损伤的潜在机制。方法回顾性分析31例慢性痛风患者膝关节双