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针对陶瓷坯体铣削加工中边缘破损的控制和预测问题,通过边缘破损尺寸与铣削加工参数映射关系,构建了一种基于BP神经网络的陶瓷坯体加工边缘破损预测模型。设计了铣削速度、进给速度、刀具锥角、铣削深度和铣削宽度五个因素的正交实验。实验结果表明,预测模型具有较高的预测精度,其预测误差在10%以内,且铣削加工中铣削宽度和深度对边缘破损影响最大。