论文部分内容阅读
人工蜂群算法（ABC）是近年来新提出的一种优化算法。因为它具有计算简单、控制参数少、易于实现等优点,所以引起了广大学者的关注。然而基本人工蜂群算法也具有一些缺点,如：容易陷入局部最优、早熟收敛、搜索精度不高和进化后期收敛较慢等。为了有效提升人工蜂群算法的优化性能,本文通过引入竞争机制,提出了一种基于改进人工蜂群算法的约束函数优化新方法,最后通过实验测试验证了本文所改进算法的优越性。