【摘 要】
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利用某型发动机地面试验数据作为学习样本，采用改进BP神经网络的方法，建立了航空发动机起动过程动态模型。利用所建立的模型对起动性能进行了估算，估算结果与试验数据基本相符。
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利用某型发动机地面试验数据作为学习样本，采用改进BP神经网络的方法，建立了航空发动机起动过程动态模型。利用所建立的模型对起动性能进行了估算，估算结果与试验数据基本相符。结果表明，将改进BP神经网络用于起动模型的辨识是可行的，该模型具有精度高，推广性好的优点。对于用BP神经网络对发动机进行起动性能计算具有一定的理论指导意义和应用价值。
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