基于二维混合条件随机场的Web记录抽取模型

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提出一种基于混合二维条件随机场的Web记录抽取模型,以克服线性链条件随机场不能充分利用Web实体间二维依赖关系的缺点,且训练条件随机场模型时无需大量手工标注的样本数据。对当当网上的742个数据记录进行抽取,对比同等情况下的其他模型。实验结果表明,混合二维条件随机场模型在抽取TDS数据集时展现了更优越的性能。
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