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针对汽车涂装线中烘房系统能耗大、参数组合复杂、耦合性强等特点造成的控制困难、精度低等问题，提出了基于改进BP算法的智能预警方法，建立了对应的神经网络模型，通过对烘房实例的仿真分析，证实了该方法具有正确率高以及控制容易等优点。
基于改进BP算法的烘房系统智能预警
【摘 要】
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针对汽车涂装线中烘房系统能耗大、参数组合复杂、耦合性强等特点造成的控制困难、精度低等问题，提出了基于改进BP算法的智能预警方法，建立了对应的神经网络模型，通过对烘房实例
【机 构】
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浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
【出 处】
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机械设计与制造工程
【发表日期】
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2013年10期
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