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核函数是支持向量机（SVM）的重要部分，它直接影响到SVM的各项性能。当前SVM在金融时间序列分析中，基本上采用高斯径向核函数（RBF），其次才是多项式核函数。然而，每种核函数都有它的优势和不足，整合两个或多个核函数对于学习能力和泛化能力的提高是一个有效的途径。采用高斯径向核函数与多项式核函数的混合核函数运用于金融时间序列预测中，且与其单个核函数的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明，混合核函数具有更好的性能。