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本文在用户行为与商品未来销量问题进行研究,以机器学习算法LightGBM模型为核心,根据用户行为数据和历史销量相关数据构建多维特征并进行特征重要性分析,通过机器学习建模完成预测。此举是为决策提供决策辅助和参考依据,防止由决策者主观判断导致的失误,优化企业的资源调配及战略布局。
人工智能技术在跨境电商中的应用
【摘 要】
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本文在用户行为与商品未来销量问题进行研究,以机器学习算法LightGBM模型为核心,根据用户行为数据和历史销量相关数据构建多维特征并进行特征重要性分析,通过机器学习建模完
【机 构】
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黑龙江大学数据科学与技术学院
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2020年5期
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