浅谈大数据背景下的政府统计工作

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  [摘 要]统计工作对于一个国家,一个政府来说至关重要,通过统计工作,可以对政府的各项工作提供有力的数据支撑,同时,为城市的发展指引正确的方向。近年来,随着科学技术的不断进步,大数据背景下的政府统计工作也在不断的发展。本文对相关的内容进行了阐述,希望能够对政府统计工作的进步起到一定的作用。
  [关键词]大数据;政府;统计工作
  引言
  2013年,维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶两位学者提出来大数据的概念,引起我国社会各界的强烈反响,在大数据的引领之下,我国的各项工作理念都有了不小的变化。统计工作是政府机构的重要工作项目之一,通过统计工作,可以指导政府的各项事务有序发展。将大数据的思维与政府的统计工作有机的结合起来是目前的发展方向,将对我国的政府事务起到很好的作用。笔者根据自己的经验,对大数据背景下的政府统计工作给出了一定的建议。
  1大数据与政府统计工作概述
  “大数据”这一概念是2013年所提出的。顾名思义,大数据就是海量、大量的数据,众多类型的数据构成的数据集合,基于云計算的数据处理和应用的模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成智力资源和知识服务的能力。“大数据”的概念一经提出,在我国的各行各业都起到了重要的作用。“大数据”有数据量庞大、数据类型多样、价值密度低等特点。“大数据”的出现是一件里程碑事件,对我国的政府统计工作产生了重要作用。政府统计工作,是指国家机关依法运用各种统计方法和手段对国民经济和社会发展的情况进行统计调查、分析,提供统计资料和咨询意见,实行统计监督等活动。政府统计工作主要包括三大功能。第一,是信息功能,这也是统计工作的基础,政府统计部分运用相关的统计方法,通过对社会上的各项工作和信息进行统计、处理、传输和储存。第二,是咨询功能,是信息功能的一种延伸,统计的信息不仅仅是留存的,而是要通过这些信息对政府的决策和管理进行咨询和建议,以求对社会的发展有所帮助。第三,是监督功能。监督功能是政府统计工作中的最高层次的应用,是政府统计工作体现其价值的最高体现和升华,是建立在以上两个统计功能实现的基础之上的。监督功能是在统计部门实行信息功能和咨询功能之后,对政府的决策进行系统全面的定量监督和预警,来促进社会的经济更协调的可持续发展。目前,随着“大数据”理念的深入,政府统计工作的数据量越来越大,涉及到的方面也越来越广,起到的作用也越来越强,故而,在“大数据”的背景下,政府要做好统计工作的开展,更好的为社会发展做贡献。
  2大数据背景下政府统计工作存在的问题及原因分析
  “大数据”背景下的政府统计工作正在如火如荼的开展,对社会各个层面的数据进行了统计,并进行分析,从得到的结果当中找出客观性的规律,给政府工作提供了有力的支撑。随着“大数据”理念的深入,加之科学技术的发展,政府统计工作的方式有了很大程度的改变,取得了良好的效果,但也暴露除了一定的问题,不利于政府统计工作的正常开展。
  2.1民众配合统计工作的意识较差
  统计工作的主要主体是民众以及民众的生活,政府需要从社会中获取一定的统计学信息,并进行分析。而目前,在“大数据”的背景下,我国政府统计部门数据的需求量越来越大,所以,在社会中的各类报表信息也越来越多,但是,现在的统计工作存在一定的阻碍,主要体现在民众的配合意识比较差,他们并不知道提供相关的信息对于统计部门工作的重要性,出现了很多民众不予配合,或者是敷衍了事的情况,这就造成了收集到的数据量非常少或者是大量的数据没有代表性,不值得分析,使统计工作陷入了停滞。此外,民众对于他们关心的信息能够给予一定的重视,而更多的情况下,政府统计的信息包括社会的方方面面,很多市民不理解统计这些信息有什么作用,所以就出现了不配合的情况。这些现象的出现,都将影响到政府统计部门工作的开展,不利于政府作出正确的决策。
  2.2统计执法操作性差,统计数据质量得不到保障
  统计工作对于政府来说是一项十分重要的工作,所以,国家也出台了一部分的统计制度,来更好的规范统计工作。但是,到了市一级的统计机构,统计执法工作的没能得到有效的操作,没有统计法律的保障,统计数据的质量就比较低下。而导致这种情况发生的原因主要是统计法规的宣传还不到位,宣传的效果也不够深入,这就使公众的统计法规意识不足,甚至压根就不知道统计法是何物,这就导致统计工作受到了阻碍,但是,又很难根据统计法来进行处罚,进入了一个两难的境地。
  2.3统计机构层级较多,统计工作协调困难
  目前,在统计的体制方面仍旧还存在一定的问题,也是政府中许多部门存在的弊病,就是机构层级较多,人员职能复杂,这就使得对应的人员不能最大程度的履行职责,同时,冗杂的机构导致统计工作的反应也非常慢,解决问题的时效性就得不到保证。一般来说,统计数据上报端共计有市、区(县)、街道、社区和报表单位五个层级,这五个层级有很多工作都是相对重复的,而且,如果统计工作遇到问题,也需要一级一级的进行反馈和解释,这就使工作效率得不到保证。同时,不同层级的统计人员素质不一样,工作几经转手之后往往就会出现疏漏,导致统计工作出现相应的问题。再加上目前数据量比较大,出现的错误率也比较高。这些原因都造成了统计工作协调困难的情况,需要政府统计部门下一步进行解决。
  2.4统计数据发布时间滞后
  统计数据应用的问题则与统计功能的发挥有关,那么,统计数据发布的时效性不好,统计数据分析不深入,统计监督不细致是重要的问题。目前,我国政府统计工作的数据发布时间相对滞后,时效性不好,这就使统计的数据的意义受到了质疑,可参考的价值大打折扣。而在“大数据”的背景之下,统计数据发布的时效性要求非常高,所以,政府统计部门必须减少冗杂的过程,提高获取统计数据的速度,并进行翔实的分析后,尽快的发布数据。
  3大数据背景下政府统计工作的对策   3.1改变统计观念,优化统计服务
  “大数据”背景下统计观念方面需要改善的是由统计工作任务所决定的,目前,统计工作正在经历服务范围更大、服务质量更高变革,由单一的为政府决策提供依据到位政府决策和社会咨询提供多方位、各角度的数据支撑方面的服务转变,由简单的对国民经济核算行业提供经济发展分析到社会各个经济层面和角度的深入剖析方面的服务转化。通过这些转变,我国的统计数据服务性得到了很大的改善,我国正以提高服务质量为着力点,更好的开展统计工作。
  3.2变革统计机构,改进统计职能
  在“大数据”的背景之下,我国的统计机构也要发生相应的变革。针对机构冗杂的现象,目前,我国的政府统计机构的优化性变革在逐渐的开展,减少统计机构,增加机构职能。根据“大数据”的特点,统计部门要做好对各个机构的工作做好规范,让每个人都知道自己应该干什么。同时,要设立专职的基层统计人员,负责大数据的统计工作。通过定职定位定责,使整个机构高效的运转开来,使统计工作的职能不断改进,统计工作的效率不断提高。
  3.3理顺统计制度,完善协作机制
  大数据背景下的统计工作一个重要的特点就是数据的共享,统计单位通过各种渠道获取的数据可以通过网络与其他部门进行共享,这样,可以为政府的各个部门更好的提供有效的数据,同时,政府的各个部分也可以根据情况及时的给统计部门相应的反馈,这就形成了一个良好的协作机制,整个政府部门的工作以统计的信息和数据为支撑,形成了一个有机的整体。此外,我们要结合统计任务,完善统计工作制度,更好的为统计工作服务。
  3.4增强数据时效,挖掘数据价值
  在“大数据”的背景之下,时效性是重要的原则,政府统计部门在进行数据统计的时候,要依托于目前的科学技术,提高数据产生、整理和发布的效率,这样,才能更好的为政府提供有力的数据,同时,也可以作为政府内部先期工作预判和决策的依据。目前,大数据虽然提高了工作量,但是,大量的數据也为统计部门提供大量的价值,我们要着力挖掘这些数据的价值,加强统计数据的可应用性。
  4 结束语
  在大数据的背景下,我国的政府统计工作有了变革的空间和潜力,我们要着力增强统计数据的时效性,发挥好政府统计部门的信息功能、咨询功能和监督功能,同时,要改变统计观念,优化统计服务,不断挖掘数据的潜在价值,更好的为政府的决策提供有力支撑。
  参考文献
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