【摘 要】
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针对矢量图纸中经常出现的符号模糊性进行分类定义,提出一种基于2-邻域局部结构的符号识别方法.该方法利用局部结构的思想,首先将原型符号和目标图纸统一表示成2-邻域局部结
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373070,61035002);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2010CB328001)
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针对矢量图纸中经常出现的符号模糊性进行分类定义,提出一种基于2-邻域局部结构的符号识别方法.该方法利用局部结构的思想,首先将原型符号和目标图纸统一表示成2-邻域局部结构的集合,并定义2-邻域局部结构的相似距离;进而根据距离度量筛选出相似的局部结构;最后对目标图纸中的相似局部结构按照空间距离和缩放因子进行聚类,获得与原型符号相似的符号实例.实验结果表明,文中方法不仅可以解决包含重复结构、可伸缩等模糊性的符号识别问题,还能够保持较高的识别准确率.
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