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针对纹理特征在小的选择对ＳＡＲ图像分类精度有很大影响的情况，在传统的最大似然分类法（ＭＬ）的基础上，提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法，并分别用该方法与传统的ＭＬ法哈尔滨附近地区５１２×５１２大小的ＪＥＲＳ－ＩＳＡＲ图进行分类，实验证明了该方法的可行性和有效性。
一种大小窗口结合的SAR图像纹理特征分类方法
【摘 要】
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针对纹理特征在小的选择对ＳＡＲ图像分类精度有很大影响的情况，在传统的最大似然分类法（ＭＬ）的基础上，提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法，并分别用该方法与传统的ＭＬ法哈
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国防预研基金资助课题!(Y96 - 0 1 )
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