基于2D Gabor小波和HSV空间的木材缺陷检测

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：a9249228

【摘要】

：

提出了一种有效的木材缺陷自动检测方法,试图赋予计算机从木材图像数据中自动辨别出缺陷的能力,主要分析了木材缺陷的形态、走向和分布规律.首先将要识别的木材图像变换到HSV色彩空间,分别对H,S和V层进行区域分割和Gabor小波变换,得到各个子图像块的局部区域的基于不同频率和方向的特征向量,用于描述高维的木材图像.接着将提取出的纹理特征归一化后送入SVM分类器,检测过程采用二次循环搜索方式,利用特征向量

【作者】

：

吴思远张召邹洋

【机构】

：

重庆邮电大学计算机科学与技术学院,南京林业大学信息科学技术学院

【出处】

：

郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

GABOR小波变换支持向量机分类缺陷识别 Gabor wavelet transform SVM classification defect rec

【基金项目】

：

重庆邮电大学自然科学基金资助项目,编号A200935.

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