【摘 要】
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基于指纹识别技术计算了东北黑土区典型小流域不同侵蚀产沙源地的泥沙贡献比。通过分析农地、林地、草地表层土以及侵蚀沟样品中的33种物质,使用非参数检验和多元判别分析筛
【机 构】
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中国水利水电科学研究院国际泥沙研究培训中心,北京师范大学地理科学学部,中国水利水电科学研究院泥沙研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41501299),中国水利水电科学研究院青年专项(SC0145B172019),中国水利水电科学研究院重点专项(SE0145B132017),中国水利水电科学研究院重点实验室专项(SKL2018TS08)
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基于指纹识别技术计算了东北黑土区典型小流域不同侵蚀产沙源地的泥沙贡献比。通过分析农地、林地、草地表层土以及侵蚀沟样品中的33种物质,使用非参数检验和多元判别分析筛选出包括P、Ce、Ga、Rb和137Cs组成的最优复合指纹因子,并将放射性核素137Cs和210Pbex作为第2组指纹因子,将最优复合指纹因子中的单个因子分别作为单因子,作为第3组指纹因子,分别利用多元混合线性模型、Bayesian模型和单因子解析解等泥沙来源指纹分析方法计算了表层土和侵蚀沟的相对泥沙贡献比。结果表明:基于不同模型不同指纹因子的泥
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