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根据零售业的特性,提出一种新的运用数据挖掘聚类算法来预测顾客忠诚度的指标模型（简称SMP）。同时与一种较为成熟的顾客忠诚度指标分析模型（简称RFM）进行比较分析,试验表明SMP模型更适用于零售业的顾客分析,实例验证了该模型的有效性和可行性,为完善零售业的顾客分析提供一定的理论依据。
一种新的基于数据挖掘的顾客忠诚度模型研究
【摘 要】
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根据零售业的特性,提出一种新的运用数据挖掘聚类算法来预测顾客忠诚度的指标模型（简称SMP）。同时与一种较为成熟的顾客忠诚度指标分析模型（简称RFM）进行比较分析,试验表明SMP模
【机 构】
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大连交通大学软件学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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辽宁省基金项目(20062114)资助
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